解析 Golang 测试(8)- gomonkey 实战
时间:2022-9-2 作者:smarteng 分类: Go语言
今天继续我们的【解析 Golang 测试】之旅,经过前面的文章,相信大家对于单测的概念,原生支持,以及常见的 fake,mock 方案都有了一定了解。还不熟悉的同学建议回顾一下我们此前的文章。
今天我们的主角是 gomonkey,一个用来做 monkey patching 的测试库,这里大家可能对 monkey patching 的概念不太熟悉,不要着急,我们下一节就会了解。从一个业务开发者的角度,我们可以理解为 gomonkey 提供了在运行时热替换原有实现(包含变量,函数,方法等)的能力,从 Test Double 的角度看,其实 gomonkey 起到的作用跟 gomock 有点像,但还不完全一样。
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gomock 是基于 interface 生成另一套 mock 实现,我们单测的时候需要依赖这个 mock 的实现,采用依赖注入的方式来调整其他部分对于该接口的依赖;
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gomonkey 则是直接在运行时,通过热替换的方式,把变量/函数/方法的内容给替换了,在 Reset 回来前,我们直接调用老函数,老的方法,其实已经是新的,被替换的实现了。
而 goconvey 和这两个则不在一个维度,大体分类上说,gomock 和 gomonkey 都属于在 Test Double 方面提供能力,也就是我们通常说的,广义的 mock,有了这两个库,你就可以自定义一套实现来进行替换了。
goconvey 则是一个【测试框架】,提供了 Convey 和 So 来搭配使用,树形结构方便构造各种场景。它本身是不会提供 mock 能力的,你可以基于 goconvey 来组织你的单测,在需要 mock 的时候选用 gomock,gomonkey 或者其他我们介绍过的实现。
好了,这里是一点概念的拆解,我们下来进入正题,看看 gomonkey 能带来什么能力,怎么用。
Monkey Patching
要聊 gomonkey,先来了解一下它支持的【Monkey Patching】到底是什么,在 Golang 中如何落地。先来看看 维基百科 中的解释:
A monkey patch is a way for a program to extend or modify supporting system software locally (affecting only the running instance of the program).
The definition of the term varies depending upon the community using it. In Ruby,[2] Python,[3] and many other dynamic programming languages, the term monkey patch only refers to dynamic modifications of a class or module at runtime, motivated by the intent to patch existing third-party code as a workaround to a bug or feature which does not act as desired.
monkey patch 就是在运行时,动态修改一些变量/函数/方法/模块 的行为的能力。对于有些三方的库,我们没有权限去调整代码逻辑,而这又会对我们测试带来影响,所以,我们通过【运行时替换】的方法来改掉这些实体的行为。
虽然变量我们有时候也会涉及,但其实 mock 的主体还是函数,所以简化一下诉求就变成:在运行时将原本需要调用的函数替换成另一个函数。
在 Golang 中做 monkey patching 的原理比较复杂,要解释清楚的话要下沉到汇编代码,我们暂时略过,感兴趣的同学可以参照荷兰工程师 Bouke 的 blog 来了解一下。
gomonkey
gomonkey is a library to make monkey patching in unit tests easy.
- support a patch for a function
- support a patch for a public member method
- support a patch for a private member method
- support a patch for a interface
- support a patch for a function variable
- support a patch for a global variable
- support patches of a specified sequence for a function
- support patches of a specified sequence for a member method
- support patches of a specified sequence for a interface
- support patches of a specified sequence for a function variable
gomonkey 就是在 Golang 下对 monkey patching 进行支持的测试库,一个打桩框架。目标是让用户在单元测试中低成本的完成打桩,从而将精力聚焦于业务功能的开发。
这是由国人大佬 张晓龙 开发的库。我们可以看到,基本上一个开发者能遇到的各种场景,都已经被 gomonkey 覆盖。包括函数,导出方法,私有方法,接口,函数参数,全局变量等。
实战用法
使用前我们还是用 go get 添加一下依赖:
go get github.com/agiledragon/gomonkey/v2@v2.2.0
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有一点一定要注意,golang编译器在编译时会进行内联优化,即把简短的函数在调用它的地方展开,从而消除调用目标函数的开销。但因为内联消除了调用目标函数时的跳转操作,使得go monkey填充在目标函数入口处的指令无法执行,因而也无法实现函数体的运行时替换,使go monkey失效。所以,执行测试 case 前一定要注意加上 -gcflags=all=-l
go test -gcflags=all=-l
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官方的示例 其实就是他们的单测case,这是很好的示范,把单测写好,写对,用它直接来做文档,比很多时候文档和 code 不 match 好的多。官方案例还是稍微有点复杂的,建议大家先看下我们下面的简单的用法,再过一下官方通过 goconvey 的实践。
函数打桩
给函数打桩是最常见的场景,ApplyFunc 接口定义如下:
func ApplyFunc(target, double interface{}) *Patches
func (this *Patches) ApplyFunc(target, double interface{}) *Patches
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ApplyFunc第一个参数是函数名,第二个参数是桩函数。测试完成后,patches 对象通过 Reset 成员方法删除所有测试桩。
这里我们看一个最简单的示例,有时候我们希望 time.Now() 返回固定时间,而不是实际的实现,就可以插桩来指定。最后通过 defer 来 Reset 就好。官方示例
now := time.Now()
var p = gomonkey.ApplyFunc(time.Now, func() time.Time {
return now
})
defer p.Reset()
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记得函数清明需要 match,假设我们有一个 datasource 包下的 Get 方法,签名如下:
func Get(ctx context.Context, key string) (string, error)
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那么同样,对齐插桩的时候也要用一样的签名:
saveValue := ""
var p = gomonkey.ApplyFunc(datasource.Get, func(ctx context.Context, key string) (string, error) {
return saveValue, nil
})
defer p.Reset()
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此外,gomonkey 还支持对函数打一个特定的桩序列:
func TestApplyFuncSeq(t *testing.T) {
Convey("default times is 1", t, func() {
info1 := "hello cpp"
info2 := "hello golang"
info3 := "hello gomonkey"
outputs := []OutputCell{
{Values: Params{info1, nil}},
{Values: Params{info2, nil}},
{Values: Params{info3, nil}},
}
patches := ApplyFuncSeq(fake.ReadLeaf, outputs)
defer patches.Reset()
output, err := fake.ReadLeaf("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info1, output)
output, err = fake.ReadLeaf("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info2, output)
output, err = fake.ReadLeaf("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info3, output)
})
}
复制代码
方法打桩
这里要用到 ApplyMethod 的能力,签名如下
func ApplyMethod(target reflect.Type, methodName string, double interface{}) *Patches
func (this *Patches) ApplyMethod(target reflect.Type, methodName string, double interface{}) *Patches
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第一个参数是目标类的指针变量的反射类型,可以用 reflect.TypeOf 来获取。第二个参数是字符串形式的方法名,第三个参数是桩函数。测试完成后,patches 对象通过 Reset 成员方法删除所有测试桩。
我们在 fake 包定义下面的结构:
type Slice []int
func NewSlice() Slice {
return make(Slice, 0)
}
func (this* Slice) Add(elem int) error {}
func (this* Slice) Remove(elem int) error {}
func (this *Slice) Append(elems ...int) int {}
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一个类型 Slice,以及下面的 Add, Remove, Append 三个方法。具体的实现省略。
现在我们要针对 Add 方法来打桩,就可以这样:
slice := fake.NewSlice()
var s *fake.Slice
patches := ApplyMethod(reflect.TypeOf(s), "Add", func(_ *fake.Slice, _ int) error {
return nil
})
defer patches.Reset()
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注意,使用ApplyMethod时,reflect.TypeOf(caller)的caller入参和func(_ caller)的caller入参必须和原方法一致,原方法采用的是结构体调用,那么caller就必须为结构体,反之就都得为指针。
官方完整示例如下:
func TestApplyMethod(t *testing.T) {
slice := fake.NewSlice()
var s *fake.Slice
Convey("TestApplyMethod", t, func() {
Convey("for succ", func() {
err := slice.Add(1)
So(err, ShouldEqual, nil)
patches := ApplyMethod(reflect.TypeOf(s), "Add", func(_ *fake.Slice, _ int) error {
return nil
})
defer patches.Reset()
err = slice.Add(1)
assert.Equal(t, nil, err)
err = slice.Remove(1)
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, 0, len(slice))
})
//多方法
Convey("two methods", func() {
err := slice.Add(3)
assert.Equal(t, nil, err)
defer slice.Remove(3)
patches := ApplyMethod(reflect.TypeOf(s), "Add", func(_ *fake.Slice, _ int) error {
return fake.ErrElemExsit
})
defer patches.Reset()
patches.ApplyMethod(reflect.TypeOf(s), "Remove", func(_ *fake.Slice, _ int) error {
return fake.ErrElemNotExsit
})
err = slice.Add(2)
assert.Equal(t, fake.ErrElemExsit, err)
err = slice.Remove(1)
assert.Equal(t, fake.ErrElemNotExsit, err)
assert.Equal(t, 1, len(slice))
assert.Equal(t, 3, slice[0])
})
//方法and函数
Convey("one func and one method", func() {
err := slice.Add(4)
assert.Equal(t, nil, err)
defer slice.Remove(4)
patches := ApplyFunc(fake.Exec, func(_ string, _ ...string) (string, error) {
return outputExpect, nil
})
defer patches.Reset()
patches.ApplyMethod(reflect.TypeOf(s), "Remove", func(_ *fake.Slice, _ int) error {
return fake.ErrElemNotExsit
})
output, err := fake.Exec("", "")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, outputExpect, output)
err = slice.Remove(1)
assert.Equal(t, fake.ErrElemNotExsit, err)
assert.Equal(t, 1, len(slice))
assert.Equal(t, 4, slice[0])
})
})
}
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类似的,gomonkey 也支持对成员方法打特定的桩序列:
func TestApplyMethodSeq(t *testing.T) {
e := &fake.Etcd{}
Convey("default times is 1", t, func() {
info1 := "hello cpp"
info2 := "hello golang"
info3 := "hello gomonkey"
outputs := []OutputCell{
{Values: Params{info1, nil}},
{Values: Params{info2, nil}},
{Values: Params{info3, nil}},
}
patches := ApplyMethodSeq(reflect.TypeOf(e), "Retrieve", outputs)
defer patches.Reset()
output, err := e.Retrieve("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info1, output)
output, err = e.Retrieve("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info2, output)
output, err = e.Retrieve("")
assert.Equal(t, nil, err)
assert.Equal(t, info3, output)
})
}
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方法打桩升级
在 ApplyMethod 中我们可以看到,每次 reflect.TypeOf,以及签名要传 receiver 还是添加了很多不必要的代码。为此,作者对 gomonkey 再度升级。退出了 ApplyMethodFunc,从而支持了:为 method 打桩时可以不传入 reflect.TypeOf 类型参数,也可以不传入 receiver 参数。
比上面 TestApplyMethod 示例代码 ApplyMethod 的第三个函数参数 func( *fake.Slice, int) error 少了第一个子参数 *fake.Slice,而简化成 func(_ int) error。
func TestApplyMethodFunc(t *testing.T) {
slice := fake.NewSlice()
var s *fake.Slice
Convey("TestApplyMethodFunc", t, func() {
Convey("for succ", func() {
err := slice.Add(1)
So(err, ShouldEqual, nil)
patches := ApplyMethodFunc(s, "Add", func(_ int) error {
return nil
})
defer patches.Reset()
err = slice.Add(1)
So(err, ShouldEqual, nil)
err = slice.Remove(1)
So(err, ShouldEqual, nil)
So(len(slice), ShouldEqual, 0)
})
})
}
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指定返回值
如果你觉得 ApplyFunc 或 ApplyMethod 还需要写代码 hardcode 一个返回值,那其实可以直接用 ApplyMethodReturn
这个来解决,ApplyMethodReturn 接口从第三个参数开始就是桩的返回值。
func TestApplyMethodReturn(t *testing.T) {
e := &fake.Etcd{}
Convey("TestApplyMethodReturn", t, func() {
Convey("declares the values to be returned", func() {
info := "hello cpp"
patches := ApplyMethodReturn(e, "Retrieve", info, nil)
defer patches.Reset()
for i := 0; i < 10; i++ {
output, err := e.Retrieve("")
So(err, ShouldEqual, nil)
So(output, ShouldEqual, info)
}
})
})
}
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同样的还有 ApplyFuncReturn, 从第二个参数开始就是桩的返回值。
func TestApplyFuncReturn(t *testing.T) {
Convey("TestApplyFuncReturn", t, func() {
Convey("declares the values to be returned", func() {
info := "hello cpp"
patches := ApplyFuncReturn(fake.ReadLeaf, info, nil)
defer patches.Reset()
for i := 0; i < 10; i++ {
output, err := fake.ReadLeaf("")
So(err, ShouldEqual, nil)
So(output, ShouldEqual, info)
}
})
})
}
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全局变量打桩
这个很简单,直接 ApplyGlobalVar 就ok,直接参考代码就好。
var num = 10
func TestApplyGlobalVar(t *testing.T) {
Convey("TestApplyGlobalVar", t, func() {
Convey("change", func() {
patches := ApplyGlobalVar(&num, 150)
defer patches.Reset()
assert.Equal(t, num, 150)
})
Convey("recover", func() {
assert.Equal(t, num, 10)
})
})
}
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原理浅析
简单说下大体原理。在 Golang runtime 中,函数值是这样表示的:
type funcval struct {
fn uintptr
// variable-size, fn-specific data here
}
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回忆下我们之前提过的 uintptr,它是一个用来存放指针值的 int 类型。所以这里 fn 就保存了内存中函数的地址。下面一行注释指的是 fn-专属数据可变大小,这是闭包这一特性的实现方式,通过在funcval中存放捕获的变量,由于变量的个数未知,所以是varible-size,具体大小由编译器分配。
我们用下面这段代码来测试一下
package main
import (
"fmt"
"unsafe"
)
func a() int { return 1 }
func main() {
fmt.Printf("%p\n", a)
fn := a
fmt.Printf("0x%x\n", *(*uintptr)(unsafe.Pointer(&fn)))
fmt.Printf("0x%x\n", **(**uintptr)(unsafe.Pointer(&fn)))
}
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打印结果如下:
0x482100
0x4a1a50
0x482100
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注:%p 打印的是指针。
我们会发现,函数值fn并没有直接持有函数a的地址。fn实际上是*funcval类型(指针),它除了包含函数a的地址,还包括了额外的上下文信息。这一层 funcval 存在的意义就是为了支持闭包(一个函数能够捕获变量,使得这个变量可以脱离它的生命周期而作用)。
这里我们不展开闭包的话题,从函数值的结构可以看出来,既然我们可以通过 funcval 拿到函数的地址,就可以把这里的 fn uintptr
替换成替换函数的机器码,这样就能做到,调用目标函数时直接执行 gomonkey 填充的跳转指令。
底层 gomonkey 是结合了汇编命令,对应不同操作系统下的内存修改系统调用来做到的。感兴趣的同学可以看下这几个文件。
-
jmp_amd64.go: 这里面就是构造汇编指令的语句
-
patch.go:就是gomonkey的核心代码
-
modify_binary_xxx.go:这三个文件对应不同操作系统下的内存修改系统调用,因此会有所区别。
从开发者的角度,我们只需要关注 patch.go 里面的内容即可。gomonkey 对外提供的函数都是对 Patch 的成员方法的包装:
type Patches struct {
originals map[uintptr][]byte // 原函数
values map[reflect.Value]reflect.Value // 原变量的值
valueHolders map[reflect.Value]reflect.Value
}
func create() *Patches {
return &Patches{originals: make(map[uintptr][]byte), values: make(map[reflect.Value]reflect.Value), valueHolders: make(map[reflect.Value]reflect.Value)}
}
func NewPatches() *Patches {
return create()
}
func (this *Patches) ApplyFunc(target, double interface{}) *Patches {
t := reflect.ValueOf(target)
d := reflect.ValueOf(double)
return this.ApplyCore(t, d)
}
func (this *Patches) ApplyCore(target, double reflect.Value) *Patches {
//检查两者是否都为func,以及type是否相同
this.check(target, double)
assTarget := *(*uintptr)(getPointer(target))
original := replace(assTarget, uintptr(getPointer(double)))
if _, ok := this.originals[assTarget]; !ok {
//保存原来的函数,用于恢复
this.originals[assTarget] = original
}
this.valueHolders[double] = double
return this
}
func replace(target, double uintptr) []byte {
//target 指向函数入口地址,double指向替换函数的funcVal结构地址
//构造汇编指令,跳转到double指向的函数位置
code := buildJmpDirective(double)
//拷贝原函数体,这里只需要拷贝长度为我们插入汇编指令长度的原函数体即可
bytes := entryAddress(target, len(code))
original := make([]byte, len(bytes))
//保存到original中,等待Reset
copy(original, bytes)
//修改内存,插入汇编指令
modifyBinary(target, code)
return original
}
func (this *Patches) Reset() {
// 恢复函数
for target, bytes := range this.originals {
modifyBinary(target, bytes)
delete(this.originals, target)
}
// 恢复变量
for target, variable := range this.values {
target.Elem().Set(variable)
}
}
复制代码
ApplyFunc 包含三步:
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生成跳转汇编代码;
-
保存原函数的函数体;
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用新的汇编代码完成替换
在执行的最后我们 Reset 回来,就可以用 Patch 保存的 originals 和 values 来恢复,这里的 Reset 一次调用就对所有插桩进行恢复。
不过需要注意,map并不线程安全,如果在单测并发执行时(为了加快单测执行速度),会出现问题,用 gomonkey 的时候要小心。
结语
国人能写出 gomonkey 这样厉害的库,以及适配 arm64 架构还是非常牛逼的。目前 gomonkey 配合 goconvey 一起来写单测其实是很成熟的做法,上面我们介绍的只是最常用的场景,gomonkey 支持的功能全集可以说包含了所有日常能涉及的打桩场景。这里我们不过多涉及,建议大家多尝试一下不同的功能。感兴趣的同学可以继续了解一下作者对新用法的介绍: