Mars讲座:数据分析的电子商务运营和网络营销

时间:2010-9-8     作者:smarteng     分类: 写作生活


很荣幸,来到了中国老牌的电子商务公司之一——当当网工作,

来了近两个月了,对公司的业务,流程,仓储,等等,有所了解,

对公司的运作有了一个大体的了解,

学了一些东西,分享一下,最大的收获是重新理解了电子商务。

这里来自各个地方的人,大家原来的工作单位各不相同,有百度的,淘宝的,

有研究院的,也有做外贸lightinthebox等公司,大家都各有所长,我要学习的地方太多了。

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基于数据分析的电子商务运营和网络营销讲座记要:

数据从哪里来:自有系统、网站分析工具 、调研工具 、合作伙伴 、网络 。

要看哪些数据:产品销售情况 、消费者点击浏览行为 、网站优化和营销活动效果 、消费者购物模式 、消费者的声音 、情报 。

客户购买模式:• Recency • Frequency • Monetary 

这样分组的意义是?

通过RFM预警来维护好老客户。手段:邮件生日提醒,礼券发放,促销。

推荐:Userbase 、Itermbase,User-Item 关系 这几种模型,实现推荐的系统。

推荐系统组成:行为记录、模型分析、推荐分析(important)、反馈处理。

最值钱的信息是口头流传的:• 合作伙伴 / 自己员工 • 上游供应商 • 广告代理 • 快递 • 风投 • 猎头 

客户细分:

 

• 按照客户属性来分 :性别,年龄等

• 按照客户行为特点来分 :只看促销、其他

• 万能方法 :好人(做了你想让他做的事情的人)和坏人(没做你想让他做的事情的人)。

标签: 营销 SEM